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Beiträge und Analysen zu KI
Trends, Tutorials und Meinungen des Lixto-Labs-Teams zu KI im Unternehmenseinsatz.
Banxico: Fast die Hälfte der Unternehmen in Mexiko nutzt bereits KI. Warum sehen nur 4 von 10 eine höhere Produktivität?
Die neue Umfrage von Banxico zeigt, dass sich die KI-Nutzung innerhalb eines Jahres verdoppelt hat – doch die meisten setzen sie für Inhalte ein, nicht für den operativen Betrieb. Was die Daten sagen und wie Sie Nutzung in Ergebnisse verwandeln.
KI-EinführungMexikoProduktivitätKI-Agenten mit Namen und Stellenbeschreibung: Was die Ankündigung von Salesforce KMU lehrt
Salesforce hat sieben spezialisierte Agenten vorgestellt – Service, Vertrieb, Einkauf, Lieferkette –, die über Wochen hinweg arbeiten. Was das für ein KMU bedeutet und wie Sie dieselbe Idee ohne Konzernbudget umsetzen.
KI-AgentenVertriebAutomatisierungKI-Sprachagenten 2026: Wie sie Ihren Vertriebstrichter füllen und offene Forderungen eintreiben
Voice-Modelle sprechen inzwischen ohne starre Gesprächswechsel, sagen „aha“, während sie zuhören, und telefonieren. So nutzen Sie sie, um Leads zu qualifizieren und überfällige Forderungen zurückzuholen.
KI-AgentenSpracheInkassoWhatsApp stellt ab Oktober 2026 mehr Nachrichten in Rechnung: Bereiten Sie Ihren Betrieb jetzt vor
Meta rechnet pro zugestellter Nachricht ab, und am 1. Oktober 2026 endet die Befreiung innerhalb des Servicefensters. So passen Sie Kundenservice und Vertrieb an, ohne zu viel auszugeben.
WhatsAppAutomatisierungKostenVom Assistenten zum Operator: Wie Sie KI-Agenten steuern, die in Ihrem Unternehmen bereits handeln
Unternehmen haben die Zahl ihrer KI-Agenten in 15 Monaten verdreifacht, doch nur 34 % vertrauen ihren Entscheidungen. Den Unterschied machen Berechtigungen, Grenzen und Nachvollziehbarkeit.
KI-AgentenGovernanceBerechtigungenDer SAT verschärft 2026 die CFDI-Prüfung: Was Ihr System leisten muss
Stempeln allein reicht nicht mehr. 2026 prüft der SAT, ob die Rechnung eine reale Transaktion abbildet, setzt Siegel aus und entscheidet innerhalb von 24 Werktagen. So bereiten Sie sich vor.
SATCFDI 4.0Compliance95 % der KI-Piloten liefern keine Ergebnisse: So verhindern Sie, dass Ihrer dazugehört
Die Zahlen für 2026 sind hart: Kaum ein KI-Pilot erreicht einen messbaren Return. Die Ursache ist nicht das Modell, sondern die fehlende Anbindung an den operativen Betrieb. So vermeiden Sie das.
ROIEinführungStrategieLagerbestand und Forderungsmanagement mit KI automatisieren: Leitfaden für KMU 2026
Unstimmige Lagerbestände und Forderungen, die Ihnen entgleiten: Wie KI und ein vernetztes ERP Ihnen 2026 echte Kontrolle über Ihren Bestand und Ihr Geld geben.
LagerbestandForderungsmanagementAutomatisierungKI-Agent, der 2026 per Chat oder Sprache Angebote erstellt und Bestellungen aufnimmt
KI-Agenten für Sprache und Chat nehmen bereits Bestellungen auf, erstellen Angebote und prüfen den Lagerbestand in Sekunden. So funktionieren sie und so setzen Sie sie in Ihrem Vertrieb ein.
KI-AgentenSpracheAngeboteCFDI-4.0-Rechnungsstellung 2026: Stempelung und Inkasso mit KI automatisieren
Der SAT hat 2026 die Anforderungen an die Rechnungsstellung verschärft. So automatisieren Sie die CFDI-4.0-Stempelung, die Zahlungsergänzungen und das Inkasso – ohne Fehler und ohne Bußgelder.
CFDI 4.0RechnungsstellungSATCRM mit WhatsApp und KI: Vertrieb und Nachverfolgung 2026 automatisieren
Wie ein mit WhatsApp verbundenes CRM mit künstlicher Intelligenz in Sekunden antwortet, Interessenten qualifiziert und mehr Abschlüsse erzielt, ohne dass Ihr Team den Überblick verliert.
CRMWhatsAppAutomatisierungERP mit KI für KMU in Mexiko: So wählen Sie 2026 das richtige
Praxisleitfaden zur Auswahl eines ERP mit künstlicher Intelligenz im Jahr 2026: worauf Sie achten sollten, wie es operatives Chaos verhindert und warum das ERP kein reines Erfassungssystem mehr ist.
ERPKIKMU MexikoGPT-5 und Modelle mit erweitertem Reasoning: Was sich 2026 für Unternehmen ändert
Praxisnahe Analyse, wie GPT-5 und seine Modi für längeres Reasoning neu definieren, was Unternehmen mit KI automatisieren können.
GPT-5Reasoning-ModelleStrategieAutonome KI-Agenten in Produktion: Lehren aus dem vergangenen Jahr
Nach 12 Monaten mit KI-Agenten bei echten Kunden: Das funktioniert, das scheitert, und so vermeiden Sie die häufigsten Fehler.
KI-AgentenProduktionLessons LearnedClaude 4 vs. GPT-5 vs. Gemini 2.5: Vergleich für B2B-Anwendungsfälle
Welches Modell sich 2026 für Unternehmensaufgaben eignet. Wir vergleichen Kosten, Latenz, Reasoning-Fähigkeit und Verfügbarkeit.
GPT-5Claude 4Gemini 2.5Der Aufstieg der SLMs (Small Language Models) und warum sie in Lateinamerika wichtig sind
Warum kleine Modelle einen bedeutenden Teil des Marktes erobern – besonders in Ländern mit höheren Infrastrukturkosten.
SLMOpen SourceLateinamerikaDer europäische AI Act und die KI-Regulierung in Mexiko: Was jedes KMU wissen muss
Praktischer Überblick über den regulatorischen Rahmen für KI im Jahr 2026 und die tatsächlichen Pflichten mexikanischer Unternehmen.
RegulierungAI ActComplianceRAG vs. Fine-Tuning vs. Context Caching 2026: Wann Sie welche Methode einsetzen
Drei Techniken, damit ein LLM mit Ihren Informationen antwortet. Welche Sie je nach Anwendungsfall, Budget und Volumen wählen sollten.
RAGFine-TuningArchitekturComputer Use und Agenten, die Browser steuern: echte Anwendungsfälle 2026
Agenten, die den Bildschirm sehen und die Maus bewegen, haben den Sprung von der Demo in die Produktion geschafft. Fälle, in denen sie funktionieren, und Fälle, in denen nicht.
Computer UseAgentenAutomatisierungNative Multimodalität: Sprache, Video und Bild in Geschäftsprozessen
Echte multimodale Modelle sind kein Gimmick mehr. B2B-Anwendungsfälle, in denen Sprache, Bild und Video 2026 neue Produkte ermöglichen.
MultimodalSpracheVisionKI-Kosten 2026: Wie die Preise pro Token eingebrochen sind
Vergleich der Inferenzkosten zwischen 2023 und 2026, was diese Entwicklung antreibt und was sie für Unternehmen mit volumenstarken Anwendungsfällen bedeutet.
KostenPreisgestaltungStrategieMCP (Model Context Protocol) und die Standardisierung von Tools für LLMs
MCP wird zum De-facto-Standard, um Tools mit LLMs zu verbinden. Warum das wichtig ist, wie es funktioniert und wie wir es einsetzen.
MCPIntegrationenArchitektur