Banxico: Fast die Hälfte der Unternehmen in Mexiko nutzt bereits KI. Warum sehen nur 4 von 10 eine höhere Produktivität?
Die neue Umfrage von Banxico zeigt, dass sich die KI-Nutzung innerhalb eines Jahres verdoppelt hat – doch die meisten setzen sie für Inhalte ein, nicht für den operativen Betrieb. Was die Daten sagen und wie Sie Nutzung in Ergebnisse verwandeln.
21. September 2026 · Team Lixto Labs · 5 Min. Lesezeit
Die Banco de México (Banxico, die mexikanische Zentralbank) hat die Ergebnisse ihrer Monatlichen Umfrage zur regionalen Wirtschaftstätigkeit (EMAER, nach der spanischen Abkürzung) zum Thema künstliche Intelligenz veröffentlicht, über die Bloomberg Línea heute berichtet hat. Es ist die fundierteste Bestandsaufnahme, die wir darüber haben, wie mexikanische Unternehmen KI nutzen – und sie bringt eine gute und eine schlechte Nachricht.
Die Zahlen
- 48,5 % der Unternehmen mit mehr als 100 Beschäftigten nutzen bereits KI (Juni 2026). Ein Jahr zuvor, im September 2025, waren es 24,3 %: Die Nutzung hat sich in neun Monaten verdoppelt.
- 64,8 % erwarten, sie in den nächsten drei Jahren einzusetzen.
- Die Unternehmensgröße spielt eine Rolle: 69,9 % der Unternehmen mit mehr als 1.000 Beschäftigten nutzen sie, gegenüber 43,7 % bei jenen mit 101 bis 250.
- Nach Region reicht die Spanne von 45,8 % im Norden bis 51,2 % im Zentrum.
- In der Industrie ist der Hauptanwendungsfall die Datenverarbeitung (50,1 %); außerhalb der Industrie dominiert die Erstellung visueller Inhalte (64,2 %).
Und der Teil, auf den es ankommt:
- Nur 39,1 % berichten bislang von positiven Auswirkungen auf die Produktivität, obwohl 60,2 % erwarten, diese künftig zu sehen.
- 67,5 % haben keine nennenswerten Auswirkungen auf die Beschäftigung festgestellt.
Die Einordnung: KI einführen ist nicht dasselbe wie mit KI arbeiten
Die Daten erzählen eine schlüssige Geschichte. Die meisten Unternehmen „nutzen KI“, um Bilder zu generieren, Texte zu verfassen oder Dokumente zusammenzufassen. Das ist nützlich, steigert aber nicht die operative Produktivität: Es wird nicht schneller kassiert, Aufträge werden nicht pünktlicher ausgeliefert, Lagerengpässe werden nicht verhindert.
Das ist kein Phänomen, das nur Banxico beobachtet. EY Mexiko berichtet, dass kaum eines von zehn Unternehmen KI in ein fortgeschrittenes Stadium bringt, und andere Studien aus diesem Monat beziffern den Anteil derer, die einen nennenswerten wirtschaftlichen Mehrwert erzielen, auf 6 %. Die Lücke zwischen den 48,5 %, die KI nutzen, und den 39,1 %, die Ergebnisse sehen, ist fast genau die Lücke zwischen Desktop-KI und KI, die an die Prozesse angebunden ist.
Und es gibt eine Tatsache, die die Umfrage nicht misst, die sich aber ableiten lässt: Unternehmen mit weniger als 100 Beschäftigten kommen darin gar nicht vor. Wenn die Nutzung bei Unternehmen mit 101 bis 250 Beschäftigten bei 43,7 % liegt, ist sie im typischen KMU geringer. Das ist nicht unbedingt schlecht: Es bedeutet, dass ein KMU die Phase „KI für Präsentationen“ noch überspringen und direkt zu der Phase übergehen kann, die Ergebnisse liefert.
Wo die ungenutzte Produktivität liegt
In den kleinen und mittleren Unternehmen, die wir begleiten, stellt sich der ROI ein, wenn KI einen Prozess mit diesen drei Merkmalen berührt: Er ist repetitiv, verfügt über strukturierte Daten und sein Ergebnis lässt sich in Pesos oder Stunden messen.
| Prozess | „Desktop“-KI | An den Betrieb angebundene KI |
|---|---|---|
| Vertrieb | Eine Nachfass-E-Mail formulieren | Unbeantwortete Angebote erkennen und mit aktuellem Preis und Lagerbestand nachfassen |
| Forderungsmanagement | Einen Kontoauszug zusammenfassen | Erinnerungen senden, eingegangene Zahlungen abgleichen und einen Zahlungslink verschicken |
| Lager | Ein Umsatzdiagramm erstellen | Produkte unter Mindestbestand melden und die Bestellung vorschlagen |
| Rechnungsstellung | Erklären, was ein REP-Zahlungsnachweis ist | CFDI und REP auf Basis des erfassten Auftrags und der Zahlung ausstellen |
| Geschäftsleitung | Einen Chatbot nach Ideen fragen | Fragen „Wie viel haben wir diese Woche pro Filiale verkauft?“ und die echte Zahl erhalten |
Der Unterschied liegt nicht im Modell, sondern darin, dass die KI in der rechten Spalte Zugriff auf die Daten und die Berechtigung zum Handeln hat – mit klaren Regeln.
So gehören Sie zu den 39 % (und nicht zu den 61 %)
- Wählen Sie einen Prozess, kein Werkzeug. Fragen Sie zuerst: „Welcher Prozess kostet uns die meisten Stunden oder das meiste Geld?“ und erst dann: „Welche KI löst das?“.
- Ordnen Sie die Daten vor dem Prompt. Wenn Kunden, Angebote, Lagerbestände und Rechnungen in fünf Tabellen verteilt sind, besteht das erste KI-Projekt darin, sie zusammenzuführen.
- Messen Sie vorher und nachher. Durchschnittliche Forderungslaufzeit, Reaktionszeit auf Leads, Lagerengpässe pro Monat. Ohne Ausgangswert gibt es keine Produktivität, über die man berichten kann.
- Beginnen Sie eng begrenzt und mit Berechtigungen. Ein Agent, der nur an überfällige Zahlungen erinnert, mit Protokoll und menschlicher Freigabe für sensible Vorgänge, geht innerhalb weniger Wochen in Produktion.
- Schulen Sie das Team im Ablauf, nicht im Werkzeug. Die in den Umfragen am häufigsten genannte Herausforderung ist die Schulung; sie lässt sich schneller lösen, wenn die KI in dem System lebt, das das Team ohnehin nutzt.
Vertriebsleiter: Wie viele Aufträge der vergangenen Woche wurden verspätet fakturiert, und warum?
Assistent: Sieben von 64. Fünf warteten auf Lagerbestand der 20-Liter-Ausführung, und bei zweien waren die Steuerdaten des Kunden unvollständig. Soll ich Ihnen die Produkte mit Bestand unter dem Mindestwert anzeigen?
Genau diese Art von Frage – mit echter Zahl und Ursache – meint die Umfrage mit „Auswirkungen auf die Produktivität“. In Centella antwortet und handelt der Assistent auf Basis derselben Vertriebs-, Lager-, Rechnungs- und Forderungsdaten, mit den Berechtigungen des jeweiligen Nutzers.
Häufige Fragen
Sagt die Umfrage, dass KI Arbeitsplätze vernichtet? Derzeit nicht: 67,5 % berichten von keinen nennenswerten Auswirkungen auf die Beschäftigung, und nur eine Minderheit erwartet einen Abbau. Was sich jedoch ändert, ist die Art der Arbeit: weniger manuelle Erfassung und Nachverfolgung, mehr Kundenbetreuung und Abschlüsse.
Mein Unternehmen hat 30 Beschäftigte – betrifft mich das? Ja, und zwar mit einem Vorteil: Sie haben weniger Systeme zu integrieren und treffen Entscheidungen schneller. Ein einziger gut automatisierter Prozess kann sich bereits im Cashflow des Folgemonats bemerkbar machen.
Wo fange ich an, wenn wir bereits ChatGPT oder Copilot nutzen? Behalten Sie diese für das, wofür sie taugen – Formulieren, Zusammenfassen –, und wählen Sie für den nächsten Schritt einen operativen Prozess. Die entscheidende Frage lautet: Wo liegen die Daten, die die KI zum Handeln bräuchte?
Die Hälfte der großen Unternehmen nutzt bereits KI; weniger als die Hälfte davon sieht Ergebnisse. Der Unterschied liegt in der Anbindung an den operativen Betrieb. Fordern Sie eine Demo von Centella an, informieren Sie sich über unsere Leistungen zur KI-Integration oder erzählen Sie uns, welcher Prozess Sie am meisten kostet.