Banxico: casi la mitad de las empresas en México ya usa IA. ¿Por qué solo 4 de cada 10 ven más productividad?
La nueva encuesta de Banxico muestra que la adopción de IA se duplicó en un año, pero la mayoría la usa para contenido, no para operar. Qué dicen los datos y cómo convertir el uso en resultados en tu empresa.
21 de septiembre de 2026 · Equipo Lixto Labs · 4 min de lectura
Banco de México publicó los resultados de su Encuesta Mensual de Actividad Económica Regional (EMAER) sobre inteligencia artificial, reportados hoy por Bloomberg Línea. Es la radiografía más seria que tenemos sobre cómo usan la IA las empresas mexicanas, y trae una buena y una mala noticia.
Los números
- 48.5% de las empresas con más de 100 trabajadores ya usa IA (junio de 2026). Hace un año, en septiembre de 2025, era 24.3%: la adopción se duplicó en nueve meses.
- 64.8% espera usarla en los próximos tres años.
- El tamaño pesa: 69.9% de las empresas de más de 1,000 empleados la usa, contra 43.7% de las de 101 a 250.
- Por región, va de 45.8% en el norte a 51.2% en el centro.
- En manufactura, el uso principal es procesamiento de datos (50.1%); fuera de manufactura domina la creación de contenido visual (64.2%).
Y la parte que importa:
- Solo 39.1% reporta impactos positivos en productividad hasta ahora, aunque 60.2% espera verlos en el futuro.
- 67.5% no ha visto efectos significativos en el empleo.
La lectura: adoptar no es lo mismo que operar con IA
Los datos cuentan una historia coherente. La mayoría de las empresas "usa IA" para generar imágenes, redactar textos o resumir documentos. Eso es útil, pero no mueve la productividad de la operación: no cobra más rápido, no surte pedidos a tiempo, no evita quiebres de inventario.
No es un fenómeno solo de Banxico. EY México reporta que apenas una de cada diez empresas lleva la IA a una etapa avanzada, y otros estudios de este mes ubican en 6% a las que logran valor económico significativo. La brecha entre el 48.5% que usa y el 39.1% que ve resultados es, casi exactamente, la brecha entre la IA de escritorio y la IA conectada a los procesos.
Y hay un dato que la encuesta no mide pero se deduce: las empresas de menos de 100 trabajadores ni siquiera aparecen. Si en las de 101 a 250 la adopción es de 43.7%, en la pyme típica es menor. Eso no es necesariamente malo: significa que la pyme todavía puede saltarse la etapa de "IA para hacer presentaciones" e ir directo a la que da resultados.
Dónde está la productividad que no se está capturando
En las empresas medianas y pequeñas que acompañamos, el retorno aparece cuando la IA toca un proceso con estas tres características: es repetitivo, tiene datos estructurados y su resultado se mide en pesos o en horas.
| Proceso | IA "de escritorio" | IA conectada a la operación |
|---|---|---|
| Ventas | Redactar un correo de seguimiento | Detectar cotizaciones sin respuesta y dar seguimiento con precio y existencia vigentes |
| Cobranza | Resumir un estado de cuenta | Enviar recordatorios, conciliar pagos aplicados y mandar link de pago |
| Inventario | Hacer una gráfica de ventas | Alertar productos bajo el mínimo y proponer la orden de compra |
| Facturación | Explicar qué es un complemento de pago | Emitir el CFDI y el REP a partir del pedido y el pago registrados |
| Dirección | Pedirle ideas a un chatbot | Preguntar "¿cuánto vendimos por sucursal esta semana?" y obtener la cifra real |
La diferencia no es el modelo; es que en la columna derecha la IA tiene acceso a los datos y permiso para actuar, con reglas claras.
Cómo estar en el 39% (y no en el 61%)
- Elige un proceso, no una herramienta. Pregunta primero "¿qué proceso nos cuesta más horas o más dinero?" y después "¿qué IA lo resuelve?".
- Ordena los datos antes que el prompt. Si clientes, cotizaciones, inventario y facturas viven en cinco hojas de cálculo, el primer proyecto de IA es consolidarlos.
- Mide antes y después. Días promedio de cobro, tiempo de respuesta a leads, quiebres de inventario al mes. Sin línea base no hay productividad que reportar.
- Empieza acotado y con permisos. Un agente que solo recuerda pagos vencidos, con bitácora y aprobación humana para lo sensible, llega a producción en semanas.
- Capacita al equipo en el flujo, no en la herramienta. El reto que más mencionan las encuestas es la capacitación; se resuelve más rápido cuando la IA vive dentro del sistema que el equipo ya usa.
Director comercial: ¿Cuántos pedidos de la semana pasada se facturaron tarde y por qué?
Asistente: Siete de 64. Cinco esperaban existencia de la presentación de 20 litros y dos tenían datos fiscales incompletos del cliente. ¿Quieres que te muestre los productos con stock por debajo del mínimo?
Ese tipo de pregunta —con cifra real y causa— es lo que la encuesta llama "impacto en productividad". En Centella el asistente responde y actúa sobre los mismos datos de ventas, inventario, facturación y cobranza, con los permisos de cada usuario.
Preguntas frecuentes
¿La encuesta dice que la IA quita empleos? No por ahora: 67.5% no reporta efectos significativos en el empleo y solo una minoría espera reducciones. Lo que sí cambia es el tipo de trabajo: menos captura y seguimiento manual, más atención y cierre.
Mi empresa tiene 30 empleados, ¿aplica? Sí, y con ventaja: tienes menos sistemas que integrar y decisiones más rápidas. Un solo proceso bien automatizado puede notarse en el flujo de caja del mes siguiente.
¿Por dónde empiezo si ya usamos ChatGPT o Copilot? Mantenlos para lo que sirven —redactar, resumir— y elige un proceso operativo para el siguiente paso. La pregunta clave es: ¿dónde vive el dato que la IA necesitaría para actuar?
La mitad de las empresas grandes ya usa IA; menos de la mitad de ellas ve resultados. La diferencia está en conectarla a la operación. Solicita una demo de Centella, revisa nuestros servicios de integración de IA o cuéntanos qué proceso te cuesta más.